국가상징 알아보기
| 연도 | 구분 | 성과명 | 담당부서 |
|---|---|---|---|
2025 |
논문 | Machine Learning–Based Analysis and Prediction of 10-h Dead Fuel Moisture Content Using Automated Weather Observations in Gangwon Province, South Kore | 기상응용연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.1175/JAMC-D-25-0068.1 | |||
2025 |
논문 | 이동형 시공간 자료를 활용한 ConvLSTM 노면 온도 예측 모형의 성능 평가 | 예보연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2025.25.6.75 | |||
2025 |
논문 | Scientific Directions for Cloud Chamber Research: Instrumentation, Modeling, New Chambers, and Emerging Chamber Concepts | 기상응용연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.1175/BAMS-D-25-0027.1 | |||
2025 |
논문 | Comparative ecological responses to cloud seeding in three forested basins of South Korea | 기상응용연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.3389/ffgc.2025.1639721 | |||
2025 |
논문 | Spatiotemporal Variability of Greenhouse Gas Concentrations at the WMO/GAW Observational Sites in Korea | 지구대기감시연구과 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.3390/atmos16121352 | |||
2025 |
논문 | 2023년 2월 14-15일 영동지역에서 발생한 대설 사례 연구 | 예보연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.5467/JKESS.2025.46.3.210 | |||
2025 |
논문 | 위성 관측자료 활용 확대에 따른 전지구 파랑자료동화 성능 개선 | 예보연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2025.25.4.193 | |||
2025 |
논문 | Changes in the relationship between climate variables and vegetation carbon uptake in East Asia | 예보연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103375 | |||
2025 |
논문 | 장마 개념 재정립에 대한 논의 | 예보연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.14191/Atmos.2025.35.3.433 | |||
2025 |
논문 | Sensitivity Experiments of Anthropogenic Heat Flux in the Seoul Metropolitan Area during a Cold Wave | 예보연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.5467/JKESS.2025.46.4.289 | |||
2025 |
논문 | 우리나라의 호우 및 피해 특성에 따른 지역 분류 | 예보연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.14191/Atmos.2025.35.4.467 | |||
2025 |
논문 | A radar-based investigation of precipitation growth and decay in South Korea | 예보연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.1002/qj.4988 | |||
2025 |
논문 | Association Between Upstream Conditions and the Intensity of Orographic Precipitation in the Main Mountain Ranges of South Korea | 예보연구부 |
| 논문 보기 | https://doi.org/10.1029/2024EA003989 | |||
2025 |
기술이전 | 수치모델 자료를 활용한 인공강우 시딩라인 자동 산출 프로그램 | 기상응용연구부 |
| 기술이전기관 | ㈜파코코리아인더스 | |||
2025 |
기술이전 | 수치시뮬레이션을 통한 인공강우 항공실험 분석 방법 | 기상응용연구부 |
| 기술이전기관 | ㈜파코코리아인더스 |
- 바로가기 메뉴
- 본문 바로가기
관련기관 바로가기 링크
대표메일: nimskma@korea.kr 대표전화: 064-780-6500 팩스: 064-738-9071
(63568) 제주특별자치도 서귀포시 서호북로 33 국립기상과학원
COPYRIGHT ⓒ 2017 NATIONAL INSTITUTE OF METEOROLOGICAL SCIENCES. ALL RIGHTS RESERVED.