국가상징 알아보기
첨단 관측기술 및 고품질 응용기상정보 개발을 통한 미래 수요에 대응한 과제로, 수요자 맞춤형 응용기상정보를 만들고 그 활용을 확산하기 위한 다분야 기술을 개발합니다.
⚬ 생명기상 및 농림기상 기술개발
⚬ 고해상도 도시기상서비스 기술개발
⚬ 수요자 맞춤형 기상정보 산출기술개발
생명기상 및 농림기상 기술개발
기상학 내에서 생명체와 주변 대기현상의 상호작용을 관측, 분석하고 예측하려는 기상학의 표준 응용분야입니다. 현재 폭염, 꽃가루 알레르기 등 인체 영향에 대한 보건기상과 농업서리, 농업강풍, 밀원식물 개화예측 등 작물과 농경지에 대한 농업기상 연구 및 산림기상 분야의 대기-산불확산-연기수송 접합모델 연구가 수행되고 있습니다. 기존 통계모델의 한계를 뛰어넘는 AI 기법 도입으로 대용량 자료 처리와 비선형 복잡 모델 개발이 가능해 지는 등 발전이 가속화되고 있습니다.
그림은 국내 고유 꽃가루의 자동감시를 위한 AI기반 실시간 꽃가루 관측 시스템의 운영 체계도이며, 꽃가루 자동감시 자료는 2026년부터 기상청 날씨누리를 통해 실시간 제공됩니다. 아래 그림은 자체 개발한 농업서리 자동관측 시스템의 판단 알고리즘 불확도 분석을 위한 챔버 검증 실험 결과 입니다.
· 생명기상 및 농림기상 기술개발
- 연구부서 (책임 연구관): 기상응용연구부 (김규랑)
|
| AI기반 실시간 꽃가루 관측 시스템의 운영 체계도 |
|
| 농업서리 자동관측 시스템의 판단 알고리즘 불확도 분석 |
고해상도 도시기상서비스 기술개발
도시는 인류가 만든 최고의 발명품이기도 하지만 인구와 빌딩의 밀집에서 발생한 다양한 도시 문제가 있습니다. 특히 도시열섬과 대기오염에 의한 보건 피해, 침수에 의한 인명과 재산피해 등 반복적으로 발생하는 피해를 예측하기 위한 기상학적 접근이 필요합니다. 도시기상은 도로, 빌딩, 가로수, 녹지 등 도시의 구성요소에 따라 달라지는 온도, 습도, 바람 등을 직접 관측하고 3차원적으로 분석함으로써 각 구성요소의 영향을 이해하려 합니다. 또한 빌딩풍 등 도시의 구조물이 만들어내는 위험 요소를 예측하는 연구를 수행합니다. 그림은 수도권의 모든 가용 관측자료를 종합하여 기온과 습도를 분석하는 '수도권 관측망 융합분석 시스템'과 부산 해운대의 엘시티 주변 '빌딩풍 예측시스템'의 예시 화면입니다.
· 고해상도 도시기상서비스 기술개발
- 연구부서 (책임 연구관): 기상응용연구부 (김규랑)
|
| 수도권 관측망 융합분석 시스템 |
|
| 빌딩풍 예측시스템 |
수요자 맞춤형 기상정보 산출기술개발
최근들어 다양한 응용 분야에서 기상정보를 필요로 하고 있습니다. 대표적으로 공항에서 비행기가 이착륙시 급변풍이나 난류 등의 위험기상으로부터 안전을 보호하기 위해 고해상도 기상예측모델 개발이 필요하고, 다양한 관측장비로부터 위험기상을 탐지하는 기술이 필요합니다. 이와 더불어 기계학습을 활용하여 관측자료로부터 활주로 표면온도, 급변풍 및 해무를 예측하는 연구도 진행하고 있습니다. 그리고 최근 도심의 교통난을 친환경적으로 해결하기 위해 진행중인 한국형 도심항공교통(K-UAM)의 그랜드챌린지 사업의 1단계(고흥)와 2단계(수도권) 기상지원을 위한 상세기상정보 생산 기술을 개발하고 있습니다. 이를 통해 버티포트 주변의 10m 이내의 고해상도 상세 바람장을 생산하고 수직이착륙기의 이동경로상 강풍, 측배풍, 급변풍 위험 예측정보를 생산하여 지원하고 있습니다. 그림은 제주도에서 남풍이 불 때 한라산을 넘어 물뜀현상으로 인한 제주공항의 급변풍 위험정보를 예측하는 예시 화면입니다.
· 수요자 맞춤형 기상정보 산출기술개발
- 연구부서 (책임 연구관): 기상응용연구부 (이상삼)
|
|
| 제주공항 급변풍 위험정보 예측 |
