국립기상과학원 2020년 상반기 연구성과 발표회에서 최우수 학술상을 수여한 현업운영개발부 임윤규 기상연구사의 논문을 소개합니다.

   “GloSea5-ADAM을 이용한 황사 계절 예측(Seasonal Asian Dust Forecasting Using GloSea5-ADAM)”

본 연구에서는 회귀모델 기반의 황사 계절예보의 단점을 극복하기 위해 동북아시아 지역의 황사 발생에 적합하게 개발된 ADAM의 황사 발생 알고리즘과 황사발원지 정보를 동북아시아 지역에 한정하여 GloSea5에 적용한 GloSea5-ADAM를 개발하여 봄철 황사계절예측 실험을 수행하였습니다.

GloSea5의 중국 북동지역의 작은 나대지 비율에 주로 기인한 GloSea5의 낮은 황사 모의능력을 보완한 GloSea5-ADAM은 동북아시아 지역의 2017 봄철 황사 발생을 성공적으로 모의했습니다. 그리고 GloSea5-ADAM의 20년(1991-2010) hindcast 자료로 분석한 남한의 봄철 황사의 적중률은 0.5, Heidke skill score (HSS)는 0.25이었습니다.

최근 3년간(2017-2019) GloSea5-ADAM의 봄철 계절예측 결과에 의하면, 2017년과 2018년은 예측이 동북아시아 지역의 지상 PM10 질량농도 관측의 변동성과 대체로 일치했지만 2019의 예측은 관측과 많은 차이가 나타났습니다. 황사모델의 황사발원지에서 형성되는 발생량을 계산하는데 있어 가장 기여도가 큰 인자는 마찰속도지만 황사발원지의 지리적 분포와 지표토양의 물리적 특성 역시 중요한 정보 가운데 하나임을 본 연구에서 확인했습니다. 본 연구처럼 동북아시아지역에 한정하여 ADAM의 황사 발생 알고리즘을 적용한 GloSea5-ADAM은 임시방편적인 문제해결책이므로 향후 전지구 지표특성 모두를 적절하게 반영한 전지구황사 발생 알고리즘이 개발되어야 할 것으로 보입니다.

논문보기: [http://www.mdpi.com/2073-4433/11/5/526]